在 M2 MacBook Pro (32GB) 上系统对比 MLX 与 Ollama 的推理性能，附 9B 与 35B 模型的实测数据。

本文将通过构建一个 SQLite MCP 服务器的完整案例，来学习 Model Context Protocol (MCP) 的核心概念（Tools, Resources, Prompts）及其实战开发流程。

Phase 1 实战：使用 Java 25 Structured Concurrency + Spring AI 2.0 + Ollama 搭建多 Agent 数学解题管线，踩坑 Spring Boot 4.0 + Gradle 9 兼容性。

Spring AI提供了一些功能来影响LLM返回的响应。本文将介绍如何通过设置生成选项、结构化输出转换器和流式响应来优化AI生成内容的质量和用户体验。

在使用AI生成内容时，Prompt模板的设计至关重要。Spring AI提供了Prompt Template的功能，帮助我们更好地组织和管理Prompt模板，从而提升生成内容的质量和一致性。搞个AI算命先生，来看看今天的运势如何吧！

我们使用AI生成的内容需要经过评估，以确保其质量和准确性。Spring AI提供了统一的接口，可以使用一个模型对另一个模型的回复进行评估。但当前的v1.1.0版本中存在一些问题，并不是太好用。

本文介绍如何搭建一个基于Spring AI的项目，包括环境配置和基本使用示例。