/tags/spring-kafka/ Recent content in spring-kafka on Hugo -- gohugo.io en Fri, 10 Apr 2026 10:00:00 +0800 /posts/spring-boot-kafka-best-practices/ Fri, 10 Apr 2026 10:00:00 +0800 /posts/spring-boot-kafka-best-practices/ 📦 本文基于的完整项目源码：https://github.com/meirongdev/shop 在 Shop Platform 的事件驱动架构中，Apache Kafka 3.9（KRaft 模式）是服务间异步通信的核心基础设施。Spring Boot 3.5 结合 Spring Kafka 3.3 提供了开箱即用的 Kafka 集成，但要把 Kafka 用得稳、用得好，还需要理解底层的并发模型、序列化策略、offset 语义以及错误处理机制。 本文从六个维度整理 Spring Boot 3.5 下 Kafka 的一些实践记录。文中的“现状判断”都以 shop 项目的实际实现为准，额外的代码片段会明确视为建议写法，而不是仓库已经落地的事实。 生产者调优：acks、retries 和 linger.ms acks 配置 acks 决定了生产者需要等待多少个 broker 副本确认后才认为发送成功： acks 值 含义 可靠性 延迟 acks=0 不等待任何确认 最低（可能丢消息） 最低 acks=1 Leader 确认即可 中（Leader 宕机丢消息） 低 acks=all 所有 ISR 副本确认 最高 高 Kafka 生产者文档里的默认值仍是 acks=1。对于事件驱动架构中承载业务事实的事件（如订单事件、钱包事件），更稳妥的做法仍然是显式写成 acks=all： spring: kafka: producer: acks: all 参考：Apache Kafka Producer Configs - acks、Confluent: Understanding Kafka acks