从现有 Spring Boot 项目抽象出 Maven Archetype 的一段流程记录，包括 Velocity 转义、.gitignore 被过滤、post-generate 钩子、git-commit-id 插件等真实踩坑点。

数据库通常是微服务里比较关键的依赖之一，这套仓库在它身上花的心思集中在 HikariCP 连接池调优、open-in-view: false、@EntityGraph 防 N+1、@Transactional 传播行为、Testcontainers @ServiceConnection 和 Flyway 进阶实践。

Redis 在 Shop Platform 里同时承担缓存、限流、分布式锁、Bloom Filter 和 Lua 原子操作，对应要配的是 Lettuce 连接池、序列化策略、Redisson 锁、Bloom Filter 自动配置和 Lua 脚本加载方式。

在 Gateway + BFF + Domain Service 架构下，记录一种用 Spring Cloud Gateway MVC 和 SpringDoc 聚合 OpenAPI 文档的做法，方便前后端协作和接口自查。

Spring Boot 3.5 加 Spring Kafka 3.3 把 Kafka 该配的基本都配得起来，这套仓库落地的是消费者并发模型、生产者的 acks 与 retries、序列化选型、offset 提交策略、死信处理和 @RetryableTopic。

以 Spring Boot 3.5 + Micrometer 为基础，整理一次应用层 Metrics 埋点实践：自动埋点覆盖范围、@Observed 注解用法、高低基数字段设计、手动 Observation API，以及与 Prometheus 和 OTel 的关系。

给 mirrord OSS 做一套按 namespace 授权的开发者接入 demo：kubeconfig 走 Kubernetes CSR API 签发，ClusterRole 集中审查能力，授权和撤销都落在 RoleBinding 这一层。

SLO、error budget 和 multi-burn-rate 告警的工程实现，按问答一节节推进：为什么传统阈值告警噪声大或滞后、burn rate 14.4× 和 6× 怎么来的，Prometheus 的 recording rules 与 alert 又怎么写。

介绍 OpenAPI 3.1 相比 3.0 的几项核心变化：JSON Schema 2020-12 对齐、nullable 语义重构、webhooks 原生支持，以及我在项目里做升级验证时看到的收益与边界。

开关语义和供应商解耦之后，剩下的问题是 flag 从哪儿读、改完怎么不重启就生效。shop 项目这一版把这两件事分别交给 Spring Config 和 Configuration Watcher。