结合最近五年的官方文档、工程资料与技术文章，整理 Spring Boot 3.5 + Java 25 微服务中 Resilience4j 在 HTTP、Redis、Kafka、DB 外部调用上的使用边界与实践建议。

以问答方式拆解我在 Shop Platform 中对 API 与 event contract 的兼容性保障：BFF 对外用 oasdiff 守 OpenAPI spec；内部 BFF→MS 和 MS→MS 用 JSON Schema 快照补 japicmp 的盲区；Kafka 事件用相同手法加 per-event schemaVersion。

基于 java-contract 仓库的工程复盘：REST API 和 Kafka 消息 contract 如何在 Java 25 + Spring Boot 3.5 + Maven 多模块项目里分别落地，producer 验证、consumer stubs 和 CI Quality Gates 如何串起来。

Spring Boot 3.5 结合 Spring Kafka 3.3 提供了比较完整的 Kafka 集成能力。本文结合当前仓库实现，整理消费者并发模型、生产者 acks/retries、序列化选型、offset 提交策略、死信处理和 @RetryableTopic 的实践记录。

结合一次 Spring Boot 3.5 tracing 接入整理的实践记录：自动配置覆盖范围、自定义埋点、Kafka/Redis/DB 组件接入、采样策略、PII 处理，以及用 ArchUnit 约束常见误用。

这篇文章整理 Shop Platform 当前这轮事件驱动实践：Kafka + Transactional Outbox、统一 EventEnvelope、幂等保护、重试与 DLQ，以及同步 Saga 与异步事件在不同业务场景里的分工。

基于当前业务规模假设，记录一次 Confluent Kafka topic 分区数量评估，最后先按 12 个分区做起步配置。

A practical formula for calculating Kafka TCP connection counts in Spring Boot, covering producers, consumers, AdminClient, and how to choose the right Confluent Cloud plan.