基于当前业务规模假设,记录一次 Confluent Kafka topic 分区数量评估,最后先按 12 个分区做起步配置。
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Spring Boot 3.5 开启 h2c 后,真的比 HTTP/1.1 更快吗?一次完整压测实验复盘
围绕 Spring Boot 3.5、JDK HttpClient 和 h2c,我做了一次完整压测:先观察 h2c 不会天然更快,再设计一个 0 错误的正例,展示它在特定场景下为什么会比 HTTP/1.1 更占优。
Java 25 on Kubernetes:默认配置可能正在拖慢你的服务
探讨 Java 25 在 Kubernetes 上的默认配置问题。通过实验数据说明内存比例设置与 CPU 资源分配对应用稳定性的影响,并分享关于 RAMPercentage 等参数的配置经验。
Spring Boot 3 开启 HTTP/2:h2 和 h2c 在什么场景下更合适?
想给 Spring Boot API 加速?来聊聊 HTTP/2 的两种模式:带加密的 h2 和“裸奔”的 h2c,看看在微服务里怎么配置和避坑。
K8s CPU 配置实践笔记:QoS、Throttling 与驱逐策略
结合 Homelab 场景整理 Kubernetes 的 CPU requests/limits、CFS throttling、QoS 类别与节点压力驱逐机制,以及我当前采用的资源配置思路。
Spring Boot Integration Test Optimization Practice
本文介绍Spring Boot + WebFlux + R2DBC项目中集成测试的性能优化实践,包括统一Testcontainers、隔离数据库schema等技巧。