A practical formula for calculating Kafka TCP connection counts in Spring Boot, covering producers, consumers, AdminClient, and how to choose the right Confluent Cloud plan.

探讨 Java 25 在 Kubernetes 上的默认配置问题。通过实验数据说明内存比例设置与 CPU 资源分配对应用稳定性的影响，并分享关于 RAMPercentage 等参数的配置经验。

想给 Spring Boot API 加速？来聊聊 HTTP/2 的两种模式：带加密的 h2 和“裸奔”的 h2c，看看在微服务里怎么配置和避坑。

Phase 1 实战：使用 Java 25 Structured Concurrency + Spring AI 2.0 + Ollama 搭建多 Agent 数学解题管线，踩坑 Spring Boot 4.0 + Gradle 9 兼容性。

本文复盘一次集成测试在 make coverage 阶段卡死的问题：先是连接池超时，再是 Lettuce SharedLock 自旋。重点分享排查路径、错误假设、最终根因与可复用修复策略。

A seemingly harmless removal of publishOn(Schedulers.boundedElastic()) led to cascading Redis timeouts in production. This post explains how Spring’s @Cacheable blocks the Netty event loop when used with RedisCacheManager, and why BlockHound failed to catch it.

Spring AI提供了一些功能来影响LLM返回的响应。本文将介绍如何通过设置生成选项、结构化输出转换器和流式响应来优化AI生成内容的质量和用户体验。

在使用AI生成内容时，Prompt模板的设计至关重要。Spring AI提供了Prompt Template的功能，帮助我们更好地组织和管理Prompt模板，从而提升生成内容的质量和一致性。搞个AI算命先生，来看看今天的运势如何吧！

我们使用AI生成的内容需要经过评估，以确保其质量和准确性。Spring AI提供了统一的接口，可以使用一个模型对另一个模型的回复进行评估。但当前的v1.1.0版本中存在一些问题，并不是太好用。

本文介绍如何搭建一个基于Spring AI的项目，包括环境配置和基本使用示例。